Meilleur fichier prospect particulier B2C

Pour mener des actions de prospection conformes au RGPD, les fichiers destinés aux particuliers doivent provenir de sources légitimes et inclure un consentement valide (opt-in).
Avant d’acheter une base de données, il est essentiel de vérifier la qualité de la segmentation, l’origine des informations et les garanties de conformité offertes par le fournisseur.

Conformité RGPD et obligations légales pour l’achat de fichiers B2C en Belgique

Les règles belges pour la prospection B2C : opt-in, transparence et preuve de consentement

En Belgique, la prospection B2C repose sur un cadre juridique strict qui s’est encore renforcé depuis 2023. Toute base de données utilisée pour des opérations marketing doit obligatoirement respecter le RGPD , en plus de la loi belge sur les communications électroniques. Cela implique notamment que tout e-mail envoyé à un particulier nécessite un consentement explicite, libre, éclairé et traçable (opt-in). Le fournisseur de données doit donc être capable de fournir une preuve de consentement horodatée, associée à la source de collecte (formulaire, jeu concours, abonnement, compte client…).

Pour les appels téléphoniques, les entreprises doivent impérativement vérifier l’inscription des numéros sur la liste « Ne m’appelez plus », une obligation incontournable depuis sa réforme. Le courrier postal, quant à lui, reste autorisé sans opt-in préalable, mais doit respecter les droits d’opposition et les règles de minimisation des données.

Responsabilité du vendeur et de l’acheteur : un partage d’obligations essentiel

Même si le fournisseur garantit la conformité de ses fichiers , l’annonceur reste coresponsable du traitement des données. Avant tout achat, il est impératif de vérifier que le fichier respecte les exigences suivantes : finalité clairement définie, durée de conservation raisonnable (généralement 24 à 36 mois pour des données actives), information fournie au client lors de la collecte, possibilité d’exercice des droits (accès, rectification, suppression, opposition). L’acheteur doit également s’assurer que le fichier ne contient que des données pertinentes et actualisées pour la campagne.

Par ailleurs, les traitements doivent être documentés dans un registre interne et accompagnés d’un contrat de sous-traitance lorsque le fournisseur agit comme prestataire. Cette vigilance permet d’éviter les sanctions financières et réputationnelles, tout en renforçant la qualité et la performance des campagnes de prospection.

La segmentation des fichiers B2C

Les prestataires en vente ou location de fichiers de prospection de particuliers disposent de nombreux critères de segmentation de leurs bases de données clients.

• Critères géographiques : intéressants notamment pour les entreprises dont l’offre porte sur une zone précise.

• Critères démographiques : pour les actions visant une tranche d’âge particulière par exemple.

• Critères sociodémographiques : pour cibler une typologie de revenus, de professions, de secteurs d’activité…

• Critères comportementaux et centres d’intérêt : informations pertinentes pour des produits ou services d’une nature bien définie.

Ces grandes typologies d’informations permettent d’effectuer, avant le lancement de l’opération, un ciblage précis et une définition rigoureuse du profil du prospect souhaité. Cette réflexion et ce travail de segmentation sont essentiels à la bonne conduite d’une prospection. D’où l’importance de l’achat de bases de données clients complètes.

Les différentes informations contenues dans les bases de données clients B2C

Les bases de données clients B2C regroupent un ensemble d’informations précises permettant de cibler efficacement les particuliers dans le cadre d’une prospection conforme au RGPD. Elles incluent des données géographiques, démographiques, sociodémographiques, comportementales ainsi que des informations de contact.

Ces éléments, issus du travail de segmentation du fournisseur, aident à définir un profil de prospect pertinent et à personnaliser les actions marketing. Les données comportementales et les signaux d’intention, de plus en plus utilisés en 2025, permettent en outre d’identifier les centres d’intérêt récents ou l’intention d’achat d’un individu. Ensemble, ces informations constituent un socle essentiel pour optimiser la performance des campagnes multicanales (e-mailing, SMS, courrier ou télévente).

Tableau des types de données B2C et exemples :

Les nouvelles tendances en matière de données marketing B2C en Belgique

L’essor des données d’intention et du scoring prédictif

La prospection en 2025 ne repose plus uniquement sur des données déclaratives ou sociodémographiques traditionnelles. Les entreprises belges s’appuient désormais sur des données d’intention, collectées via des technologies respectueuses du RGPD, souvent sans cookies.

Ces données révèlent les comportements récents d’un particulier : pages consultées, catégories de produits recherchées, actions comparatives, abandon de panier ou navigation active sur un thème spécifique. Combinées à des algorithmes de scoring prédictif, ces informations permettent d’estimer la probabilité d’achat dans les 30 ou 60 jours à venir.

Ce type de ciblage, particulièrement performant pour les campagnes multicanales (e-mail, SMS, courrier ou télévente), augmente nettement les taux de conversion. Les data brokers belges investissent massivement dans ces solutions basées sur l’IA, car elles offrent une meilleure fiabilité et une mise à jour constante des intentions d’achat.

Les nouvelles sources de données conformes : clean rooms, partenariats et données consent-based

En 2025, les sources de données évoluent vers des modèles plus sécurisés et transparents. Les data clean rooms (Google, Meta, éditeurs belges) permettent d’utiliser des données croisées sans les exposer directement, garantissant ainsi anonymisation et respect du RGPD. Les partenariats entre marques, retailers et plateformes e-commerce se multiplient pour créer des environnements d’échange de données consent-based.

Les bases issues d’abonnements, cartes de fidélité, d'applications mobiles ou de contenus premium restent essentielles, mais elles sont désormais complétées par des données provenant de réseaux publicitaires cookieless ou de cohortes thématiques.

Ces nouvelles sources offrent une granularité plus fine tout en étant parfaitement conformes. Elles permettent aux entreprises de cibler des personnes réellement intéressées, d’améliorer la précision des campagnes et d’éviter le gaspillage publicitaire, un enjeu majeur pour les entreprises belges en 2025.

D’où proviennent de tels fichiers ?

Pour constituer leurs bases de données clients, les prestataires de fichiers de prospection procèdent de deux manières principales.

• Les fichiers aux données « réelles »

Les informations contenues dans ces bases de données clients appelées également « constatées » sont issues de diverses déclarations et informations directement fournies par les particuliers eux-mêmes. Les sources sont de différents ordres :

- La participation à des offres commerciales telles que des offres d’essais, des ventes privées ou flash, des jeux concours…

- Un engagement de relation commerciale : abonnement divers, carte de fidélité, inscription sur différents sites (espaces clients, newsletters…)

- Un achat : enregistrement du profil du client dans la base de données clients d’une grande enseigne par exemple.

• Les fichiers aux données « estimées »

Pour la constitution de cette base de données, les informations concernant les cibles (âge, CSP, centres d’intérêts, constitution foyer etc.) sont estimées via des ‘scores’ fondés sur les informations sociodémographiques et statistiques provenant d’institutions publiques

Les fichiers clients aux données « réelles » présentent comme avantage un taux de fiabilité élevé, entre 70 % et 85 % selon l'ancienneté des données. Ils sont en conséquence plus chers que les autres.

Les fichiers aux données  « estimées », provenant du ‘scoring’, sont quant à eux moins chers que les premiers mais présentent le léger désavantage d’un niveau de fiabilité moindre, avoisinant entre 75 % et 90 % pour les données estimées basées sur le scoring IA.

À retenir

• Les fichiers B2C doivent obligatoirement respecter le RGPD et inclure un consentement opt-in valide pour l’e-mailing.

• La segmentation repose sur des critères géographiques, démographiques, comportementaux et sociodémographiques.

• Les données peuvent être réelles (déclaratives) ou estimées via scoring, avec des niveaux de fiabilité différents.

• Les nouvelles données d’intention et le scoring prédictif améliorent la précision du ciblage en 2025.

• L’acheteur reste co-responsable de la conformité et doit vérifier sources, consentements et pertinence des données.